사이버베인(CyberVein)은 2017년 싱가포르 CV 기술 재단(Singapore CV Technology Foundation)에 의해 설립된 팀입니다. 중앙화된 저장소 공급자가 없어도 기업들이 데이터를 안전하게 저장(storage)하고, 효율적으로 관리(management)하며, 나아가 수익화(monetization)할 수 있는 맞춤형 빅데이터 솔루션을 개발합니다. 팀이 직접 개발한 PISR(private, interlink, secure, robust) 분산형 데이터베이스를 기반으로 하며 기업들의 각자의 서비스 혹은 비즈니스 모델에 맞게 데이터를 활용할 수 있습니다.
사이버베인은 정보화 시대의 3대 주요 문제로 꼽히는 정보 사일로(Information Silos), 데이터 보안(Data Security), 그리고 데이터 사업화(Data Monetization) 문제를 해결하는 것을 주요 목표로 하고 있으며, PISR 컨소시엄 데이터베이스(PISR Consortium Database), DAG 스토리지 체인(DAG Storage Chain), 연합학습 플랫폼(Federated Learning Platform)의 차별화된 기술을 기반으로 높은 수준의 기능을 제공하고 있습니다. 기술들은 독립적으로 존재하지 않고 하나의 시스템으로써 작동하여 기업들은 데이터에 대한 통합적인 관리가 가능해 집니다. 데이터를 안전하게 보관할 수 있을 뿐만 아니라 데이터의 흐름까지도 추적이 용이하여 데이터 결과물에 대한 신뢰성을 확보할 수 있으며, 나아가 다양한 차원에서의 데이터 공유를 통해 새로운 비즈니스 가치를 만들어 낼 수 있습니다.
4 차 산업 혁명으로 디지털 시대가 가속화 되면서, 데이터 생산, 저장, 분배, 처리, 교환, 그리고 분석은 특정 지역, 분야, 주제, 기업에 국한하지 않고 거의 모든 조직과 기업에서 중요한 업무가 되었다. 이에 다양한 주체가 참여하거나 P2P 협력을 기반으로 하는 새로운 비즈니스 모델이 나오고 있으며, 참여자들의 동등한 권한, 지능적인 협력, 전문적인 분업, 그리고 가치 공유를 주요 특징으로 하여 다양한 산업에서의 발전 가능성을 보여주고 있습니다. 그러나 데이터 유출(data breach), 정보 사일로(information silos), 데이터 소유권(data ownership), 그리고 제한된 확장성(limited scalability) 등과 같은 기존 데이터베이스의 문제점들은 지식을 창출하고 효율적인 워크플로우 구축하는데 장애물이 되고 있습니다. 분산형 비즈니스 솔루션의 연결성과 투명성의 특징을 구현하기 위해, 블록체인 기술은 등장과 동시에 주목을 받으며 현재는 최첨단 기술의 대표주자가 되었습니다. 그러나 1 세대 블록체인의 경우, 성능, 기능, 보안, 개인 정보 보호, 감시 등 다양한 측면에서 부족한 점이 많았습니다. 이에 이더리움(Ethereum) 이후의 블록체인은 실제 사업을 하기 위해 필요한 돌파구와 균형을 무시한 채 성능 개선에만 대부분 초점을 맞추고 있습니다.
대규모의 분산형 비즈니스를 개발하기 위한 수요는 새로운 세대의 블록체인 인프라 등장을 야기하였고, 엔터프라이즈급 PISR 분산형 데이터베이스는 효율성(efficiency), 보안성(security), 그리고 분산성(decentralization) 3 가지 요소 사이에서의 최적 균형점을 고려하여 블록체인 기술이 실물 경제에 기여할 수 있도록 개발되었습니다. 엔터프라이즈급 PISR 분산형 데이터베이스는 시간 단위 별로 데이터베이스의 상태와 운영을 기록하기 위해 블록체인을 이용하고 있습니다. 이는 데이터베이스의 신뢰성을 높일 수 있을 뿐만 아니라 어떤 시점에서의 데이터베이스 상태에 대한 기록을 복원할 수 있는 타임머신 역할을 가능하게 만듭니다. 기술 발전으로 데이터의 양은 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 2018 년에는 약 5ZB 로 전체 볼륨의 16% 미만이며, 2025 년에는 16ZB 로 약 9% 정도 차지할 것으로 예상됩니다. 이는 많은 양의 데이터가 삭제되거나 유실되고 있음을 의미하고, 중앙화 된 스토리지는 데이터 출력과 스토리지의 불균형 뿐만 아니라 데이터 유실과 도난 리스크에 직면하고 있음을 뜻합니다. 이에 많은 양의 정보를 어떻게 적절하고 안전하게 저장할 것인가가 개인, 기업, 정부 부서의 중요한 문제입니다.
DAG(Directed Acyclic Graph)는 컴퓨팅에서 흔히 사용되고 있는 데이터 스토리지 구조로 고유한 토폴로지(topology) 때문에 DAG 는 내비게이션에서 최단 경로를 찾거나 데이터 압축 등의 다양한 시나리오에서 동적 프로그래밍 문제를 처리하는데 처음으로 사용되었습니다. 분산 원장 분야에 있어서는 블록이 없다는 것과 트랜잭션에 의해 일관성을 유지하는 것이 가장 큰 특징입니다. 각각의 트랜잭션은 발생할 때 마다 확정되지 않은 이전 거래를 확정해야 하며, 연결된 데이터 네트워크를 형성하기 위해 전체 네트워크로 즉시 전파됩니다. DAG 는 어떠한 의미에서 동시성의 멀티스레드 블록체인과 같습니다. 기존 블록체인의 1 차원적인 단일 스토리지 모델을 3 차원 환경으로 바꾸고 트랜잭션의 양을 증가시키며, DAG 네트워크가 얼마나 복잡하든 어떤 노드에서 시작이 되었는지 또는 어떤 체인이 가장 긴 체인인지 찾아내는 것이 가능합니다. 가장 긴 체인을 확인할 수 있는 이상, 누가 누구에게 보내는 트랜잭션이고 각각의 주소에는 어떤 일이 일어났는 지를 추적할 수 있는 구조는 동일하게 됩니다.
사이버베인 빅데이터 솔루션에서 핵심 구성원들은 DAG 스토리지 체인(사이드 체인)의 증인(witness) 역할을 맡습니다. 증인에 의해 발행된 트랜잭션은 DAG 네트워크 안에서 일종의 타임시리즈가 각인되어 있어, 질서가 없는 무질서한 방향의 비 싸이클 해시 세계에서도 질서 정연한 고유 경로를 형성하며, DAG 의 거래 완결성 문제를 해결합니다. DAG 는 백업 스토리지 체인 (또는 ‘사이드 체인’)을 생성하는데 사용됩니다. 본질적으로 네트워크는 데이터베이스가 일정 수의 로그를 기록하게 되면 컨소시엄 데이터베이스의 백업을 자동적으로 미러링합니다. 저장된 데이터와 트랜잭션은 메인 체인 거버넌스, 기여도 평가, 글로벌 기여 노드 선정, 의료 빅데이터 및 유통망 재무 추적성 정보와 같은 디앱 데이터 등의 디지털 자산과는 무관합니다.
수 백만 개의 이미지와 다른 유형의 라벨 데이터가 없다면, 대규모의 딥러닝 네트워크를 진정으로 구축하는 것은 불가능합니다. 즉, 대량의 데이터를 처리해야하는 기업들은 ‘통제’를 위한 다양한 형태의 예측 모델을 만들게 되는데, 미국 대통령 선거에도 영향력을 미쳤던 페이스북이 캠브리지 애널리티카(Cambridge Analytica)에 5,000 만 개의 개인 정보를 판매한 것과 비슷하다고 할 수 있습니다. 최근 몇 년 동안 세계 각국은 데이터 보안과 개인 정보 보호와 관련된 정책들을 수시로 제정하고 있습니다. 앞으로 데이터 활용은 더욱 신중해 질 것. 동시에 데이터 상호 작용과 데이터 융합도 세계적인 트렌드가 될 것입니다. 그러나 산업 경쟁, 개인 정보 보호, 보안, 데이터 소유권, 그리고 복잡한 행정 절차 등으로 인하여 데이터는 일종의 섬 형태로만 존재하며 효과적인 방법으로 적용 및 개발하기가 어렵습니다. 산재된 데이터를 통합하는 것은 어려울 뿐만 아니라 비용도 많이 들기 때문입니다.
Qianhai Huichao Investment 는 전문 사모 투자 기관입니다. 인수합병 자금과 산업투자펀드를 운용하기 위해 복수의 상장사 경영진을 구성하고 있으며, 사이버베인과 블록체인 기반의 애플리케이션 분야에 협력하고 있습니다. CollinStar Capital은 호주 정부가 허가한 블록체인 및 디지털 화폐 투자 라이센스를 보유한 호주 내 유일 벤처 캐피탈 회사입니다. 블록체인 인프라와 디지털 화폐 투자, 그리고 컨설팅 서비스 등이 주요 포트폴리오이며, 사이버베인과는 블록체인 기술 통합과 상업적 자원 공유를 위한 제휴를 맺었습니다. yberMiles는 세계 최초의 전자상거래에 최적화 된 퍼블릭 블록체인으로 분산형 전자상거래 생태계를 구축에 전념하고 있으며, 5Miles(또는 CMT)에 의해 선보인 비즈니스 스마트 컨트랙트 블록체인입니다. 사이버베인과 전자상거래 분야에서 협력하고 있습니다.
Capital Pay CS Pay는 블록체인 기술 개발과 애플리케이션 서비스에 종사하며, 글로벌 암호화폐 결제 플랫폼을 개발하고 있다. 사이버베인은 Hong Kong Capital Pay CS Pay 와 Capital Pay Japan Co., Ltd.과 잇달아 전략적 협력을 성공적으로 체결하였다. Ningbo Aquatic products는 사이버베인의 분산 데이터베이스가 지원하는 Beidou 위성 통신 서비스를 구축하는데 기여하였다. 어업에 종사하는 사람들을 위한 인터넷 서비스와 유통망 플랫폼의 업스트림과 다운스트림 거래의 신용 메커니즘을 제공합니다. Shenzhen Insilico은 사이버베인의 분산 데이터베이스를 기반으로 하는 하드웨어 교육 시스템을 구축하였습니다. 사물인터넷과 인공지능을 통합하는데 초점을 맞추고, 절강성(Zhejinang), 후난성(Hunan), 그리고 광동성(Guangdong)의 여러 대학교에서 시범 운영 중입니다.